Gijora Dammann
Heute: AI-empowered Product Architect
Product Management, UX & Agentic Experience (AX) Design und agentische Discovery-Systeme (Agentic PM & Design) vereine ich als Triple Threat in einer Person — mit echtem Urteilsvermögen in allen drei Disziplinen, nicht nur oberflächlichem Verständnis. Mit meinem eigenen KI-Setup — Second Brain, Claude Code, spezifikationsgetriebene Frameworks wie gstack — schreibe ich Konzepte nicht mehr nur auf, ich baue sie: aus Ideen werden in einem Bruchteil der bisherigen Zeit anfassbare, hochfunktionale Prototypen statt nur Slides.
Warum ist diese Kombination heute der ultimative Hebel ? Weil sich die Spielregeln am Markt radikal verschoben haben. In einer Ära, in der das reine Schreiben von Code (Delivery) rasant zur Commodity wird, verlagert sich das größte Risiko von „Können wir das bauen?“ zu „Sollten wir das bauen?“.
Zertifikate
Vom Designer und Entwickler zum AI-empowered Product Architect.
- Seit 2023 · Co-Founder & Geschäftsführer PublicX GmbH
- Spezialist für rechtssichere Automatisierungslösungen und digitale Transformation im öffentlichen Sektor. Law-as-Code: Übersetzung komplexer rechtlicher Vorgaben und Gesetzestexte in digitale, automatisierbare Logiken für Kommunen und Finanzverwaltungen. Begleitung von Fachverfahren von der rechtlichen Analysephase bis zur produktiven Automatisierung und Führung agiler, cross-funktionaler Teams für barrierefreie und performante Verwaltungssoftware.
- Seit 2018 · Selbstständig AI-empowered Product Architect | Interim PM & AX Designer — gijora.de
- Verbindet Product Strategy, Agentic UX (AX) und Engineering Backbone, um C-Level, Produkt-Teams und Tech-Unternehmen vom PoC bis zur Produktionsreife zu begleiten: objektive Priorisierung und Alignment via Wardley Mapping, Opportunity Solution Trees, Lean Business Canvas und EventStorming (DDD); funktionale Prototypen und produktionsreife KI-Interfaces inklusive Evaluation von KI-Outputs; Orchestrierung von KI-Agenten (Claude Code, Miro MCP) und eigene Cloud-Tools (GCP Cloud Functions, Figma API, Style Dictionary).
- 2015–2018 · Festanstellung UX Designer — Jochen Schweizer Technology Solutions
- Erste UX-Designer-Rolle des Unternehmens aufgebaut, nutzerzentrierte Discovery und Design im Scrum-Team geführt — von Low-Fidelity-Scribbles bis zu High-Fidelity-Prototypen mit echten Backend-APIs, inklusive quantitativer und qualitativer Forschung.
- 2010–2015 · Festanstellung Full-Stack- & Mobile-App-Developer — CHIP, dann Jochen Schweizer
- Backend- und native App-Entwicklung (Python/Django, Objective-C, Swift) für CHIP-Produkte und E-Commerce-Apps im Scrum-Team — die technische Basis, auf der alles andere aufbaut.
- 2005–2010 · Freiberuflich Full-Stack-Developer & Digital Retoucher — gijora.de
- Consulting, Full-Stack-Development und Digital Retouching für Kunden wie Audi, BMW, EADS, Wella und Samsung — u. a. als Technical Project Manager für die EADS Corporate DVD 2010.
- 2005–2010 · Studium Diplom Computer Science and Media — Beuth Hochschule für Technik Berlin
- Fokus Computergrafik/Animation und Multimedia-Engineering, Abschlussnote 2.0. Abschlussarbeit: Konzeption und Produktion eines Online-Video-Service mit Avataren.
Mein Process Playbook
Methodische Wiederholbarkeit statt Zufallstreffer: derselbe dreiphasige Ablauf, der schon vor der KI-Ära funktioniert hat, heute beschleunigt durch KI-Workflows.
The AI Value Chain Shift: Warum Product Discovery der neue Burggraben ist
Wenn Sie heute Ihr Produkt-Team mit KI-Modellen ausstatten, um alte Roadmaps einfach schneller abzuarbeiten, beschleunigen Sie im schlimmsten Fall nur eines: die Produktion von digitalem Ausschuss. Das eigentliche Nadelöhr ist nicht mehr das Bauen.
Wie diese vereinfachte Wardley Map zeigt, driften technologische Umsetzung und reine Code-Generierung unaufhaltsam nach rechts in die Phase Commodity & Utility. KI-Tools machen das Erstellen funktionaler Software extrem billig. Der echte Wettbewerbsvorteil (The Moat) wandert auf der Wertschöpfungskette nach links oben – dorthin, wo strategisches Urteilsvermögen, fundierte Priorisierung und agile Hypothesenvalidierung liegen.
„AI has reduced the cost of building dramatically, so it shines a light on: we're building faster than ever, but we're still not moving the needle any faster. Deciding what is actually worth building is the problem.“
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Ob Interim-Mandat, ein Prototyp in Rekordzeit oder strategisches Sparring zur KI-Strategie — lassen Sie uns über Ihr Vorhaben sprechen.
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